Dynamic Pricing với AI
Mục tiêu: Điều chỉnh giá tự động để tối ưu doanh thu.
Nội dung chính:
- Giá theo thời gian thực, dựa vào dữ liệu đặt phòng.
- AI phân tích nhu cầu để gợi ý giá bán phù hợp. Công cụ: Cloudbeds, Pace, Beyond Pricing.
Dưới đây là tài liệu chi tiết cho chuyên đề đào tạo nội bộ:
🎯 MỤC TIÊU:
Điều chỉnh giá tự động để tối ưu doanh thu
→ Bán phòng đúng giá, đúng thời điểm, không bỏ lỡ cơ hội tăng doanh thu.
1. ⚙️ Giá theo thời gian thực (Real-time pricing)
Khách sạn cần thay đổi giá không chỉ theo mùa, mà theo mỗi ngày – mỗi giờ tùy tình hình đặt phòng.
Tình huống thực tế:
- Còn 3 phòng trống đêm mai → tăng giá vì nhu cầu cao.
- Còn 15 phòng trống cuối tuần → giảm nhẹ để kích cầu.
- Ngày lễ sắp tới nhưng giá chưa tăng → mất cơ hội kiếm thêm doanh thu.
✅ Giải pháp: Sử dụng Dynamic Pricing Tools để thay đổi giá tự động theo thời gian thực.
2. 🤖 AI phân tích nhu cầu – gợi ý giá bán phù hợp
AI sử dụng dữ liệu để phân tích:
- Nhu cầu hiện tại (tỉ lệ đặt phòng)
- Xu hướng tìm kiếm điểm đến
- Giá đối thủ
- Lịch sự kiện/lễ hội
- Mô hình cung – cầu theo mùa
→ Sau đó, đề xuất mức giá phù hợp: không thấp quá để mất tiền – không cao quá để mất khách.
3. 🛠 Công cụ hỗ trợ Dynamic Pricing
| Công cụ | Chức năng |
|---|---|
| Cloudbeds | PMS tích hợp channel manager và AI pricing |
| Pace | Tự động điều chỉnh giá dựa theo nhu cầu và tốc độ đặt phòng |
| Beyond Pricing | Phân tích dữ liệu lịch sử + thị trường để cập nhật giá theo ngày |
| RoomPriceGenie | Đơn giản, phù hợp khách sạn nhỏ – tự cập nhật giá theo thị trường |
| RevControl | Dành cho khách sạn lớn – đầy đủ chức năng Revenue Management |
4. 🧪 Thực hành gợi ý
🔧 Bài tập 1: Lấy dữ liệu đặt phòng tuần qua → tính tỉ lệ lấp đầy từng ngày → nếu còn nhiều phòng trống → đề xuất giảm giá.
🔧 Bài tập 2: Dùng thử bản demo của Pace hoặc Beyond Pricing → nhập dữ liệu giả lập để thấy giá AI đề xuất thay đổi như thế nào.
🔧 Bài tập 3: So sánh giá bán thực tế và giá gợi ý từ AI → quyết định giữ hay điều chỉnh.
🧠 Lưu ý chiến lược:
- AI không thay con người → bạn vẫn cần theo dõi và tinh chỉnh.
- Đừng để hệ thống auto giảm giá quá sớm → theo dõi kỹ Booking Window (khách hay đặt trước bao lâu).
- Kết hợp AI + kinh nghiệm người làm giá = tối ưu hiệu quả.
✅ KẾT LUẬN
- Dùng AI để điều chỉnh giá là xu hướng tất yếu trong quản lý doanh thu khách sạn.
- Mục tiêu không phải bán rẻ, mà là bán đúng giá – đúng thời điểm – đúng khách.
- Công cụ càng mạnh → càng tiết kiệm thời gian – tăng lợi nhuận.
